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| 出处：PConline[ 2007-08-31 14:31:14 ] | 作者：厂商动态 | 责任编辑：liman | ||
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上海汽车信息产业投资有限公司（简称“SAIS”）是中国三大汽车集团之一的上海汽车工业（集团）总公司下属分公司，随着制造行业的日益发展，类似上汽集团的汽车制造企业越来越希望从粗放式管理转向科学及精细化的管理，从而提供企业的竞争力，企业的成长壮大，来自成功地解决每一个问题。此次，SPSS携手SAIS，凭借多年全球制造行业信息建设的经验，和对汽车行业的深入了解，使应用创造价值，与汽车制造行业的信息技术领导共同深入探讨中国制造行业信息化的发展及信息策略。 在研讨会中，SAIS的副总经理张传鸿首先向大家介绍了电子商务环境下的制造行业，并着重介绍了数据挖掘如何提高汽车制造企业的竞争力。张传鸿说：工作的信息化是目前汽车制造业推行的一件有助于行业各部门更好的工作及运营的计划。通过研讨，我们互相启发，完善信息化建设，促进管理创新。汽车制造行业的发展过程中，那么大量的数据如何时时掌握其中的变化，监督其效果，运用这些数据更加明显、更加有效的的分析结果，做出分析决策，更好的应用于生产中。SPSS Clementine突出的易用性和开发性，以及在统计分析和数据挖掘领域的专业性和权威性，是客户选择SPSS Clementine作为数据挖掘解决方案的主要原因。 在研讨会中，SPSS中国（胜策软件）的技术经理戴庆祝首先向大家介绍了电子商务环境下的汽车制造行业，并着重介绍了数据挖掘如何提高该类型企业的竞争力与SPSS Clementine突出的易用性和开发性，以及在统计分析和数据挖掘领域的专业性和权威性，是客户选择SPSS Clementine作为数据挖掘解决方案的主要原因。随后介绍了SPSS解决方案的闪光点及汽车制造行业客户案例。随后分析了如果通过统计分析来支持汽车制造业务的发展，同时根据企业经营状况的关键性指标进行预测及分析。介绍了质保部门如何研究和分析影响的质保关键因素；市场及公关部门的营销支持，交叉销售和向上销售，实验性营销的评估，广告的投放客户分析；财务成本预算分析及预测意义。 在研讨会其他议程中，SPSS中国（胜策软件）的技术人员邵朱明也讲述了为汽车制造行业定制的数据挖掘解决方案在其行业中的应用也成为了整个议程一个亮点。邵朱明向大家详细介绍了SPSS公司希望通过自己的解决方案帮助此行业管理设想和解决方案。在中国汽车制造行业信息化进程中数据挖掘是如何重要并且可以充分挖掘信息的价值以及信息可能带来的潜在价值。而在信息管理数据挖掘解决方案中，又详细介绍了数据挖掘如何帮助汽车制造业在建立健全信息建设中的重要作用。 作为统计业的领先者，SPSS在全球拥有超过25万家用户。SPSS中国正式成立于2006年5月18日，总部位于上海，并在北京设有办公室。在中国，由SPSS China 销售与支持SPSS产品，行使厂家职责。中国电信、中国移动、中国建设银行、光大银行、国家统计局、信息产业部、劳动和社会保障局、太平保险、南京地税、摩托罗拉、上海通用汽车、可口可乐、宝洁、沃尔玛、好又多、统一、TCL等…这些在中国本土的成功企业和组织背后都有SPSS提供的信息决策解决方案。随着中国融入世界的脚步的加快，各政府机关、商业企业对于数据的分析和预测越来越重视。 SPSS & SAIS 汽车制造行业信息化及业务应用研讨峰会圆满结束。此次研讨会让各个汽车制造单位的听众从传统的商务智能模式中跳出，从而去思考如何利用汽车制造业的历史数据资产去认识数据、使用数据、分析数据，使粗放式生产向精细化生产转移，真正地实现数据=生产。 |
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